Digitální automatizace: Softwarová automatizace kancelářských (i jiných) procesů

Digital Process Automation (DPA)

DPA je zastřešující pojem pro digitální transformaci a automatizaci podnikových procesů. Zahrnuje nástroje a metody, které umožňují automatizaci složitých workflow napříč odděleními a systémy.

• Cíl: Zefektivnit a digitalizovat celé firemní procesy, nejen dílčí úkoly.
• Použití: Schvalovací procesy, správa zákaznických požadavků, onboarding nových zaměstnanců.
• Technologie: Low-code platformy, BPM (Business Process Management), integrační nástroje.

Robotic Process Automation (RPA)

RPA označuje softwarové roboty, kteří napodobují opakující se lidské úkony v GUI rozhraní (např. klikání, kopírování, vyplňování tabulek...).

• Cíl: Automatizovat rutinní a repetitivní úkoly.
• Příklady: Vyplňování formulářů, přenos dat mezi systémy, kontrola údajů v databázích.
• Výhoda: Rychlá implementace bez nutnosti měnit stávající systémy.
• Limitace: Pracuje na povrchu, nikoliv s hlubší logikou systémů.

Intelligent Automation (IA)

IA je rozšířením RPA o prvky umělé inteligence –⁠ strojové učení, zpracování přirozeného jazyka (NLP), rozpoznávání obrazů atd.

• Cíl: Automatizovat nejen opakovatelné, ale i komplexní úkoly s určitou mírou rozhodování.
• Příklady: Třídění e-mailů podle obsahu, analýza dokumentů, doporučovací systémy.
• Technologie: AI modely, OCR, NLP, prediktivní algoritmy.
• Přínos: Flexibilita a schopnost adaptace na měnící se vstupy.

Workflow Automation

Jedná se o specifický druh automatizace, který se zaměřuje na řízení toku práce mezi jednotlivými kroky a uživateli.

• Cíl: Zajistit, že úkoly ve firmě budou zpracovány konzistentně, podle předem definovaných pravidel.
• Použití: Schvalovací kolečka, předávání dokumentů, interní procesy HR, účetnictví atd.
• Nástroje: Zapier, Make, n8n, Power Automate, Camunda, atd.
• Přínos: Snížení chyb, zrychlení doby zpracování, sledovatelnost.

AI Agents a AI Workflow

Využití autonomních softwarových agentů založených na umělé inteligenci, se schopností zvládat komplexní úkoly samostatně.

• Cíl: Automatizace procesů s minimálním nebo žádným zásahem člověka.
• Příklady: AI agent, který zpracovává e-maily, plánuje schůzky, odpovídá klientům nebo sestavuje reporty.
• Typické technologie: LLM (např. GPT), multimodální AI, agentní frameworky (Auto-GPT, LangGraph, CrewAI).
• Přínos: Samostatnost, adaptabilita, schopnost učit se z kontextu.
• Výzvy: Spolehlivost, kontrola, bezpečnost, auditovatelnost.

Napojení LLM na externí systémy

LLM sám o sobě nemá znalost vnějšího světa, pokud není explicitně propojen s aktuálními daty – a tedy může:

• poskytovat zastaralé nebo nepřesné informace,
• dělat nesprávné rozhodnutí kvůli chybějícím údajům,
• nebo se nenechat auditovat, protože nelze zpětně ověřit, z čeho vycházel.

LLM tedy potřebuje vstupy z okolního světa (např. databáze, web, API), avšak současně není nativně navržen jako nástroj pro dotazování v reálném čase. Za tímto účelem se používají následující přístupy k práci s aktuálními daty:

1. Retrieval-Augmented Generation (RAG)

   LLM nedostává odpovědi z „paměti“, ale z externího úložiště dat (např. databáze, dokumenty, interní systémy). Před odpovědí se provede vyhledávání a výsledky se vloží do promptu.

   • Výhody: Aktuálnost, vysvětlitelnost, škálovatelnost.
   • Nevýhoda: Vyhledávání i kontext mají své limity (např. počet tokenů).
   • Použití: FAQ chatboty, interní znalostní báze, automatizace dokumentace.
   • Typické nástroje: LangChain, LlamaIndex, Haystack.

2. Function calling / Tool use / Plugins / Agents

   LLM není samostatný „mozek“, ale řídící agent - orchestrátor, který deleguje úkoly na specializované moduly nebo API, pokud se domnívá, že potřebuje data zvenčí.

   • Výhody: Flexibilita, schopnost kombinovat různé zdroje a funkce, možnost dynamického dotazování databází, API, souborů...
   • Nevýhoda: Složitost správy a koordinace agentů - nastavení přístupných nástrojů, ošetření bezpečnosti.
   • Použití: Složitější automatizace, multi-agentní systémy, AI asistenti (např. zavolej API pro předpověď počasí, vyhledej info o zákazníkovi).
   • Příklady: OpenAI function calling, LangGraph, CrewAI, AutoGen, ChatGPT Plugins.

3. Hybridní systémy: LLM + klasická logika

   LLM je pouze jazykové rozhraní –⁠ rozhodování, kontrola přístupových práv, zpracování dat a audit probíhá mimo něj (v klasické logice systému).

   • Výhody: Spolehlivost, kontrola, auditovatelnost.
   • Nevýhoda: Nutnost navrhnout jasné rozhraní mezi LLM a systémem.
   • Použití: Firemní integrace, banky, zdravotnictví, AI agenty s validací.

   Detailnějším příkladem použité může být nevratná operace - například odeslání peněžních prostředků. LLM vygeneruje požadavek a plán, přičemž po potvrzení uživatelem, samotná exekuce je validována a prováděna již auditovaným Backend systémem.

Nástroje pro digitální automatizaci

Existuje mnoho nástrojů a platforem, které umožňují implementaci digitální automatizace. Některé z nich jsou zaměřeny na konkrétní oblasti, jiné nabízejí komplexní řešení pro celou firmu. Přehled základních v seznamu níže.

Nástroje zaměřené na Digital Process Automation (DPA)

Nástroj	Zaměření	Vhodné pro	Hlavní síla
Appian	Low-code DPA platforma	Rychlý vývoj a integrace	Rychlost vývoje + kombinace workflow, RPA, AI
Pega	Case-driven DPA + CRM	Komplexní operace, enterprise	Decisioning + řízení životního cyklu klienta
Bizagi	BPMN modelování + DPA	Vizualizace procesů, transformace	Snadné modelování, propojení byznys & IT

Appian

Appian je enterprise platforma pro low-code vývoj a orchestrace digitálních procesů, která umožňuje rychlé nasazení aplikací automatizujících pracovní toky, data, RPA a rozhodování.

Klíčové vlastnosti

• Low-code prostředí: Tvorba aplikací a procesů s minimem programování.
• BPMN modelování: Vizualizace a správa komplexních procesních toků.
• Nativní integrace RPA a AI: Snadné zapojení softwarových robotů nebo předpřipravených AI modelů.
• Case management: Podpora pro řízení případů s lidským rozhodováním.
• Mobilní a webové rozhraní: Automaticky generovaná UX vrstva.

Typické použití

• Zpracování žádostí a schvalovacích koleček (HR, finance, onboarding)
• Řízení složitých firemních procesů napříč odděleními
• Compliance workflow ve velkých korporacích (např. banky)

Pega

Pega (Pegasystems) je robustní digitální platforma pro DPA, CRM a case management, známá pro svůj Business Rules Engine a možnosti pokročilého řízení zákaznických i interních procesů. Často se používá v regulovaných a vysoce komplexních prostředích.

Klíčové vlastnosti

• Case-based orchestrace: Zaměření na práci s jednotlivými "případy" (cases), které mohou obsahovat vícekrokové workflow.
• Silné napojení na CRM a zákaznickou péči: Automatizace kontaktu se zákazníkem v reálném čase.
• Decisioning engine (AI): Podpora rozhodování v reálném čase pomocí dat a pravidel.
• Integrace s externími systémy: Možnosti orchestrace dat z ERP, legacy i moderních API.

Typické použití

• Automatizace zákaznického servisu a kontaktních center
• Řízení životního cyklu produktu nebo klienta
• Finanční sektor, pojišťovny, zdravotnictví – všude tam, kde jsou komplexní pravidla

Bizagi

Bizagi je platforma pro digitální procesní automatizaci zaměřená na přístupnost, přehledné BPMN modelování a možnost rozdělení na Modeler (návrh) a Studio/Automation (realizace). Vhodná pro firmy, které chtějí vizualizovat, analyzovat a nasadit své byznys procesy.

Klíčové vlastnosti

• Bizagi Modeler: Tvorba a dokumentace BPMN diagramů.
• Low-code vývoj aplikací: Bizagi Studio umožňuje návrh UI, logiky a integrací.
• On-premise i cloudové řešení: Podporuje hybridní nasazení.
• Silná dokumentační složka: Umožňuje mapování, audit a optimalizaci procesů.

Typické použití

• Firemní procesy, které potřebují vizualizaci a analýzu
• Střední až velké organizace v transformaci
• Podpora compliance a procesního řízení

Nástroje zaměřené na Robotic Process Automation (RPA)

Nástroj	Zaměření	Vhodné pro	Hlavní síla
UiPath	RPA + AI	Firmy všech velikostí	Flexibilita, AI rozšíření, široká komunita
Automation Anywhere	RPA + inteligentní asistence	Enterprise	Bot governance, škálovatelnost, IQ Bot
Blue Prism	Enterprise RPA	Velké organizace, regulované sektory	Bezpečnost, audit, strukturovaný vývoj
Power Automate Desktop	Desktop RPA v MS ekosystému	Uživatelé Windows, MS365 firmy	Integrace s MS produkty, snadné nasazení

UiPath

UiPath je jeden z nejznámějších a nejrozšířenějších nástrojů pro RPA, umožňující vizuální návrh robotických workflow, které napodobují lidské činnosti v počítačových systémech. Vyniká svou kombinací jednoduchosti, škálovatelnosti a rozšiřitelnosti.

Klíčové vlastnosti

• Studio pro tvorbu RPA: Drag & drop prostředí pro tvorbu automatizačních skriptů.
• UiPath Orchestrator: Nástroj pro nasazení, správu a monitoring robotů.
• AI Center a Document Understanding: Pokročilé AI nástroje pro klasifikaci a čtení dokumentů.
• Marketplace (UiPath Go!): Předpřipravené balíčky a konektory.

Typické použití

• Automatizace práce v legacy systémech bez API
• Zpracování dokumentů, výpisů, tabulek
• Zadávání dat do ERP, CRM, databází

Automation Anywhere

Automation Anywhere (AA) je robustní enterprise nástroj pro digitální pracovní sílu – kombinuje RPA, AI, analýzy a správu procesů v jednom prostředí. Často nasazován v korporátním prostředí s vysokými nároky na škálování a audit.

Klíčové vlastnosti

• Bot Creator & Bot Runner: Rozdělení rolí pro vývoj a provoz RPA robotů.
• AARI (Attended Automation): Asistované roboty pro práci se zaměstnanci.
• IQ Bot: AI modul pro zpracování dokumentů pomocí strojového učení.
• Enterprise Control Room: Centrální správa, zabezpečení, audit, monitoring.

Typické použití

• Digitalizace back-office operací ve velkých firmách
• Finanční výkaznictví, HR, pojišťovnictví, zdravotnictví
• Automatizace práce s nestrukturovanými daty

Blue Prism

Blue Prism je průkopník RPA trhu, známý pro svou orientaci na bezpečnost, auditovatelnost a integritu automatizačních řešení. Používá "code-free" přístup, ale vyžaduje strukturovaný vývojový přístup podobný tradičnímu IT.

Klíčové vlastnosti

• Process Studio & Object Studio: Tvorba procesních map a interakcí se systémy.
• Silná governance: Přísná pravidla nasazení a kontrolního rámce.
• Decoupling business logic: Oddělení procesní logiky od UI interakcí.
• Integrace s AI přes „Skills“: Možnost připojení k AI službám.

Typické použití

• Velké organizace s přísnými požadavky na audit a compliance
• Finanční sektor, státní správa, infrastruktura
• Scénáře s potřebou striktní dokumentace a validace

Power Automate Desktop

Power Automate Desktop je nástroj od Microsoftu pro tvorbu RPA automatizací na desktopu, který je součástí širší platformy Power Platform (spolu s Power BI, Power Apps atd.). Je ideální pro uživatele v prostředí Microsoft 365.

Klíčové vlastnosti

• Vizualní tvorba skriptů: Jednoduchý builder pro automatizaci úkonů ve Windows.
• Integrace s Office 365: Automatizace v Outlooku, Excelu, SharePointu atd.
• Možnost kombinace s cloudovým Power Automate: Pro propojení desktopu a cloudu.
• Přístup zdarma ve Windows 10/11 Pro: Bezplatné základní funkce.

Typické použití

• Automatizace lokálních desktopových úkolů (Excel, klikání, extrakce dat)
• Vytváření reportů, kopírování mezi tabulkami
• Vhodné pro jednotlivce, SMB i korporáty v MS prostředí

Nástroje zaměřené na Intelligent Automation (IA)

Nástroj	Zaměření	Vhodné pro	Hlavní síla
UiPath AI Center	AI rozšíření pro RPA	Firmy používající UiPath	UiPath Napojení AI do RPA workflow, vlastní modely
Hypatos	Účetní dokumenty + Deep OCR	Finance, účetnictví, SMB a enterprise	Přesná extrakce z faktur, žádná nutnost šablon
Kofax	Dokumentová automatizace	Velké firmy, pojišťovny, veřejný sektor	OCR + klasifikace + validace v jednom balíku

UiPath AI Center

AI Center je součástí ekosystému UiPath, která umožňuje integrovat a nasazovat vlastní nebo předtrénované AI modely do RPA automatizací. Je určen pro zpracování dokumentů, klasifikaci, předpovědi, OCR a další úlohy založené na datech.

Klíčové vlastnosti

• Integrace s UiPath Studio: AI modely lze přímo použít v robotických workflow.
• Document Understanding: Extrakce dat z faktur, smluv, formulářů (kombinace OCR + ML).
• Model Training & Deployment: Vlastní modely v Pythonu nebo připravené šablony.
• Správa AI pipeline: Verzování, monitoring, A/B testování výkonu modelu.

Typické použití

• Automatické čtení faktur, objednávek, smluv
• Extrakce specifických údajů z PDF nebo skenů
• Spojení klasického RPA s prediktivní logikou

Hypatos

Hypatos je AI platforma specializovaná na automatické zpracování účetních dokumentů – faktur, výdajových účtenek, dodacích listů apod. Využívá deep learning pro velmi přesnou extrakci dat bez potřeby předdefinovaných šablon.

Klíčové vlastnosti

• Neural OCR: Rozpoznání textu ve skenech dokumentů s vysokou přesností.
• Deep learning modely: Trénované na milionech reálných faktur.
• API přístup: Jednoduché napojení do RPA nebo DPA systémů.
• Auditní stopa: Vysvětlitelný výstup, vhodný pro regulované prostředí.

Typické použití

• Zpracování přijatých i vydaných faktur (Accounts Payable / Receivable)
• Extrakce položek, DPH, celkové částky, data splatnosti
• Integrace s účetními a ERP systémy

Kofax

Kofax je veterán na poli intelligent document processing – umožňuje automatizovat sběr, třídění, čtení a zpracování dokumentů pomocí OCR, klasifikace, pravidel a machine learningu. Kombinuje nástroje pro zachycení dat, jejich validaci a integraci do backendových systémů.

Klíčové vlastnosti

• Intelligent Capture: Automatická klasifikace a extrakce údajů z různých typů dokumentů.
• Transformation Modules: Využití NLP a pravidel pro analýzu obsahu.
• Integrace s RPA: Napojení na Kofax RPA nebo jiné platformy (UiPath, AA).
• Compliance a validace: Ověřování dat, validace proti databázím, reporting.

Typické použití

• Zpracování smluv, formulářů, žádostí, průvodních listů
• Validace údajů z dokumentů proti interním systémům
• Automatické zakládání dokumentů do DMS/ERP

Nástroje zaměřené na workflow automation

Nástroj	Typ / Licencování	Vhodné pro	Klíčové schopnosti	Typické použití
Zapier	No-code / Komerční	Laici, týmy, marketing	Snadné „if-this-then-that“, široká podpora služeb	Přeposílání e-mailů, publikace na sociální sítě / Rychlá automatizace bez znalosti kódu
Make (Integromat)	Low-code / Freemium	Technicky zdatní uživatelé	Větvení, iterace, transformace dat, vizuální scénáře	Automatizace objednávek, workflow nad e-shopem / Komplexní logika a transformace dat
n8n	Open-source / Self-hosted	Vývojáři, SMB, DevOps	Skriptování, vlastní integrace, on-premise provoz	Vlastní API scénáře, spojení databází a webhooků / Plná kontrola, vlastní hosting, skriptování
Power Automate	No/Low-code / Microsoft lic.	Korporáty, státní sféra	Integrace s Microsoft 365, možnost RPA a desktopových automatizací	Workflow přes SharePoint, Teams, Excel / Integrace s Microsoft technologiemi
Camunda	Low-code / Open-source (Core)	Enterprise IT, vývojáři	BPMN modelování, orchestrace lidských i strojových kroků, robustní workflow engine	Firemní procesy, schvalovací kolečka, backoffice / Modelování podnikových procesů podle BPMN

Zapier

Zapier je ideální pro rychlé nastavení jednoduchých automatizací mezi populárními službami. Jeho jednoduché rozhraní umožňuje i laikům snadno vytvářet automatizované pracovní toky.

• Typ: No-code automatizační platforma
• Použití: Spojuje webové služby bez potřeby programování. Např.: "Když přijde nový e-mail s přílohou, nahraj ji do Dropboxu."
• Pro koho: Marketing, sales, support týmy, jednotlivci
• Vlastnosti:
  • Jednoduché „triggers → actions“
  • Velmi široká podpora služeb (Gmail, Slack, Google Sheets, HubSpot, ...)
  • Omezené možnosti při komplexní logice nebo větvení

Make (dříve Integromat)

Make je pokročilejší platforma, která umožňuje vytvářet složitější automatizace s větvením a iteracemi. Je vhodná pro technicky zdatnější uživatele, kteří potřebují více flexibility.

• Typ: Low-code automatizační nástroj s vizuálním rozhraním
• Použití: Detailní scénáře s logikou, větvením, iteracemi. Např.: "Zpracuj řadu objednávek z e-shopu a každou pošli jako fakturu do účetního systému."
• Pro koho: Technicky zdatní uživatelé, malé firmy, agentury
• Vlastnosti:
  • Flexibilní vizuální builder (větve, smyčky, routery)
  • Více kontrol nad daty, podmínkami, transformací
  • Vhodné i pro komplexní scénáře

n8n

n8n je open-source alternativa k Make a Zapier, která umožňuje plnou kontrolu nad automatizacemi. Je vhodná pro vývojáře a firmy, které chtějí provozovat automatizace na vlastním serveru.

• Typ: Open-source low-code workflow automatizace
• Použití: Podobně jako Zapier nebo Make, ale self-hosted a rozšiřitelný. Např.: "Když přijde webhook, získej data, zapiš je do DB, pošli výsledek e-mailem."
• Pro koho: Vývojáři, firmy s požadavkem na vlastní hosting a custom integrace
• Vlastnosti:
  • Open-source, možné provozovat on-premise
  • Pokročilé možnosti skriptování (JavaScript step)
  • Levnější než Zapier, bez omezení počtu operací

Microsoft Power Automate (dříve Flow)

Power Automate je součástí Microsoft 365 a umožňuje automatizovat procesy napříč aplikacemi Microsoftu i třetích stran. Je ideální pro firmy, které již používají Microsoft technologie.

• Typ: Automatizační platforma od Microsoftu (no/low-code)
• Použití: Automatizace ve firemním prostředí s Microsoft 365, SharePoint, Dynamics 365. Např.: "Když se uloží soubor na SharePoint, schval ho nadřízeným."
• Pro koho: Korporáty, státní správa, uživatelé Microsoft ekosystému
• Vlastnosti:
  • Silná integrace s Microsoft nástroji (Excel, Teams, Outlook, ...)
  • Možnost RPA přes Power Automate Desktop
  • Pokročilé řízení přístupů, enterprise-level bezpečnost

Camunda

Camunda je open-source platforma pro správu podnikových procesů (BPM) a workflow. Umožňuje modelovat, spouštět a monitorovat komplexní firemní procesy.

• Typ: Open-source BPM (Business Process Management) engine
• Použití: Automatizace složitých podnikových procesů podle BPMN standardů. Např.: "Zpracování půjčky přes více oddělení s validací, ručními kroky i notifikacemi."
• Pro koho: Velké firmy, vývojáři, enterprise IT oddělení
• Vlastnosti:
  • Modelování podle BPMN (Business Process Model and Notation)
  • Možnost kombinace automatizovaných a lidských kroků
  • Nutná integrace s backendem a DevOps podporou
  • Výborné pro systémy, kde proces je dlouhý, složitý a auditovatelný

Nástroje zaměřené na AI agentní systémy

Nástroj	Zaměření	Míra kontroly	Vhodné pro	Typické nasazení
LangChain	LLM + nástroje + paměť	Střední	Aplikace, asistenti	Flexibilní agentní integrace
LangGraph	Stavová logika pro agenty	Vysoká	Komplexní procesy, determinismus	Multi-agentní řízení, řízené workflow
AutoGPT	Plně autonomní AI agent	Nízká	Experimenty, vývoj	Samoplánování úloh (proof of concept)
CrewAI	Spolupráce více LLM agentů	Střední–vysoká	Role-based agentní systémy	Týmové AI projekty, task management
OpenAI Assistants API	Oficiální asistenti s nástroji	Vysoká	SaaS, embedded AI	AI asistenti s pamětí a funkcemi

LangChain

LangChain je open-source framework (Python, JS), který umožňuje stavět aplikace a agenty nad LLM (např. GPT-4, Claude) s přístupem k nástrojům, paměti, dokumentům a dalším zdrojům.

Klíčové vlastnosti

• Prompt chaining: Řetězení výpočtů, logiky a rozhodnutí mezi jednotlivými kroky.
• Integrace s nástroji (tools): Napojení na API, databáze, vyhledávače, cloud služby.
• Paměť: Možnost uchovávat kontext a stav konverzace/agenta.
• Podpora retrieválu (RAG): Dynamické dotahování informací z vnějších zdrojů.

Typické použití

• AI asistenti s kontextovou pamětí
• Chatboti nad dokumentací a firemními znalostmi
• Agenti, kteří plánují a vykonávají úkoly

LangGraph

LangGraph je rozšíření LangChainu, které přidává stavový automat (state machine) –⁠ umožňuje řídit komplexní logiku, smyčky a větvení mezi agenty, nebo řídit vícestupňové rozhodování.

Klíčové vlastnosti

• Stavová architektura: Definice uzlů a přechodů mezi nimi (podobně jako workflow engine).
• Determinismus: Vhodné pro robustní, opakovatelná rozhodnutí.
• Multi-agentní scénáře: Koordinace více agentů s různými rolemi.
• Podpora checkpointování a reentrance: Schopnost navázat na přerušený stav.

Typické použití

• Agenti s vlastní logikou řízení toku
• Zpracování vícekrokových úkolů s validací
• Bezpečná a kontrolovaná automatizace řízená LLM

AutoGPT

AutoGPT je experimentální open-source projekt, který demonstruje, jak může LLM samostatně plánovat, vykonávat a vyhodnocovat činnosti na základě cíle (např. „Napiš mi business plán“).

Klíčové vlastnosti

• Plánování a iterace: Model navrhuje podúkoly a vyhodnocuje je.
• File system + browsing: Může číst, zapisovat a používat nástroje.
• Nízka kontrola: Spíše experiment než nástroj do provozu.

Typické použití

• Výzkum a demonstrace agentních schopností
• Vzdělávací scénáře, vývoj vlastních agentů
• Inspirace pro robustnější frameworky (např. LangGraph)

CrewAI

CrewAI je moderní Python framework pro stavbu multi-agentních LLM systémů, kde agenti spolupracují jako tým ("crew"). Každý agent má vlastní roli, schopnosti a zodpovědnost.

Klíčové vlastnosti

• Role-based architektura: Definice rolí jako „Researcher“, „Writer“, „Planner“.
• Task management: Koordinace, přiřazování a předávání úloh mezi agenty.
• Paralelizace: Agenti mohou operovat současně.
• Modularita: Snadné napojení nástrojů, LLM, retrieválu.

Typické použití

• Generování reportů, plánování projektů, psaní obsahu
• Komplexní úkoly rozdělené mezi více AI "pracovníků"
• Simulace týmové spolupráce

OpenAI Assistants API

OpenAI Assistants API je oficiální rozhraní pro tvorbu bezpečných, nástrojově vybavených agentů nad GPT-4 Turbo. Zaměřeno na vývoj praktických AI asistentů, kteří kombinují LLM s nástroji, pamětí a soubory.

Klíčové vlastnosti

• Funkce (function calling): Asistent si může vyžádat volání napojených nástrojů (API, DB, funkce).
• Paměť (thread memory): Uchovává kontext konverzací.
• File upload & code interpreter: Práce se soubory, výpočty, analýza dat.
• Bezpečnostní limity: Omezené schopnosti pro bezpečný provoz.

Typické použití

• Chatboti v SaaS aplikacích
• Asistenti pro datovou analýzu, plánování, doporučení
• Propojení AI s firemními funkcemi (skrze nástroje)